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  • 2020-02-03   来源 天极新闻   我要投稿铁路投稿/媒介发稿请加QQ

  • 内容提要:  返京潮高峰将至,这将给火车站、地铁、机场等公共场所带来巨大的疫情防控压力。2月2日起,百度将对布设在清河高铁站的16处体温检测设备进行优化升级,全部更新为AI大客流体温检测设备,让返京旅客快速完成体温检测、快速出站,助力遏制疫情在公共场所的的传播。...
  •   返京潮高峰将至,这将给火车站、地铁、机场等公共场所带来巨大的疫情防控压力。2月2日起,百度将对布设在清河高铁站的16处体温检测设备进行优化升级,全部更新为AI大客流体温检测设备,让返京旅客快速完成体温检测、快速出站,助力遏制疫情在公共场所的的传播。
      
      清河高铁站是北京北部新的综合交通枢纽,是京张高铁始发站之一,北京地铁13号线在此设有换乘站。春节期间高峰期日均客流量可达到3万人次左右。如何快速检测乘客的体温,不造成人流拥堵、聚集是清河高铁站在疫情防控中需要面对的难题。
      
      而传统额温枪虽然准确但是速度慢,容易引发人群拥堵且会产生一定近距离接触的可能,增加互相聚集形成交叉性传染的风险。
      
      此外,在疫情防控这个特殊时期,人们出行增加了佩戴口罩及帽子,使得可供识别的面部特征过少,且远距离大范围检测的精度控制也是难点,在这一情况下如何减少漏判、误判,实现较大人流量的快速检测成为不可忽视的现实问题。
      
      百度为清河高铁站紧急开发的AI多人体温快速检测解决方案,用非接触、可靠、高效且无感知的方式,对体温超出一定阈值的流动人员,系统会发出异常预警,并快速展示出体温不在正常范围的人员及温度,遏制新型冠状病毒的传播。该方案能解决传统体温检测人工成本大、测量效率低、预警响应慢、系统分析弱、全局掌控难等弊端。当前,该套解决方案已经落地应用
      
      部署简单、筛选快速
      
      基于AI图像识别技术和红外热成像技术,百度AI多人体温快速检测解决方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法,可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警,解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题,方便对人流聚集处的快速筛选。
      
      该方案能基于电脑及手机客户端进行部署,可以设定固定检测卡口点位,也可以使用移动设备进行巡检,目前系统能够测量0.05摄氏度温差。
      
      比如在地铁站等公共场所,适配有百度体温检测方案的固定点位摄像机面部温度快速检测系统可在通道、重要区域快速部署,在无需群众配合或弱配合情况下,基于固定点位红外摄像机完成3-5人/批次的面部温度快速检测系统,可以快速提取温度超标人脸图像信息供进

 

 



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